ИИ стал вызовом для всей системы образования

Искусственный интеллект стал огромным вызовом для всей системы образования, прежние формы оценки знаний уже не эффективны, а новые еще не выработаны, отмечает социальная редакция ИА Красная Весна.

Традиционно эффективными способами проверки знаний студентов считались письменные работы — начиная от эссе и рефератов и заканчивая дипломными работами. Однако теперь это уже не так, ведь письменные работы могут быть созданы с помощью нейросетей буквально за секунды, и студенты активно этим пользуются.

При этом такой ИИ-плагиат сложно отследить. Существующие детекторы обнаружения ИИ-текста несовершенны, они часто дают сбои и не подходят для принятия важных академических решений. К тому же эти инструменты несложно «обмануть», используя простые методы, к примеру, перефразирование. Кроме того, из-за ненадежности детекторов есть опасность ложных обвинений, когда самостоятельно сделанную студентом письменную работу система ошибочно определяет как созданную с помощью нейросети.

Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков 29 июня на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» обратил внимание на проблему оценки знаний студентов, заявив, что «дипломные работы уже не выполняют той функции, которую они выполняли в высшем образовании еще 10-15-20 лет назад». Он отметил необходимость смены прежнего текстового варианта студенческих работ.

Но что же предлагается взамен? От экспертов звучат призывы сместить фокус оценки с конечного письменного продукта на сам процесс обучения. В качестве альтернативы письменным работам рассматриваются устные экзамены, живые презентации, проектные работы и их защита. Так, например, помимо сдачи письменной курсовой работы можно ввести ее устную защиту, в ходе которой от студента потребуется объяснить свой ход мыслей и обосновать сделанные выводы. Также может быть оценено его умение вести аргументированную дискуссию, способность проверять и анализировать факты.

В принципе, в этих формах нет ничего нового, однако предлагается сместить акцент именно на них. Сделать это не так просто — система высшего образования довольно инертна, она не может быстро перестроить всю выработанную десятилетиями систему оценки знаний, изменить сам подход к ней.

По сути, массовое использование студентами ИИ заставляет всю систему переосмыслить саму себя. Очевидно, что нейросети не должны подменить собой умение самостоятельно мыслить. Но оценка этого умения у студентов сегодня, действительно, стало большой проблемой, системное решение которой пока не найдено.