lentainform.org — это
новостной агрегатор, который автоматически собирает новости из интернет-СМИ и
ранжирует их по времени публикации и популярности. Рядом с заголовком каждой
статьи указано количество ее прочтений на текущий момент. Статистика обновляется
в режиме онлайн.
Можно посмотреть ленту популярных материалов за час, сутки или за неделю, а также
выбрать определенную тематику и получить выборку новостей по ней. На lentainform.org
публикуются новости следующих тематик: Политика, Общество, Спорт, Экономика,
Шоу-бизнес, Знаменитости. Каждая из тематик представлена в меню сайта.
Материалы, отсортированные по времени публикации, размещены в блоке «Последние
новости» на главной странице и страницах тематических рубрик. При клике на
заголовок новости происходит переход на сайт издания, которое ее опубликовало.
Для СМИ
Мы дорожим доверием читателей и внимательно относимся к отбору поставщиков контента,
поэтому сотрудничаем с изданиями, которые зарегистрированы как СМИ. Участие в ранжировании
в новостном агрегаторе lentainform.com
абсолютно бесплатно. Подать заявку на участие вы можете на странице регистрации
partner.lentainform.org/.
Для попадания контента в новостной агрегатор необходимо разместить код Lentainform на сайте
вашего издания. Мы открыты к сотрудничеству. По всем вопросам обращайтесь на
support@lentainform.org.
Для читателей
Мы стремимся к тому, чтобы пользование
lentainform.org
приносило удовольствие, и читатели возвращались к нам снова. Для удобства чтения вы можете
настроить свою персонализированную новостную ленту. Есть возможность выбрать список СМИ
и тематику новостей, которая вас интересует.
Контакты
Адрес:
ул. Большая Полянка, дом 55, строение 2, оф. №7, г. Москва
Авторы в Великобритании сообщили о снижении доходов и угрозе замены ИИ
Новое исследование Кембриджского университета показало, что 51% опубликованных романистов в Великобритании считают вероятной полную замену их труда системой искусственного интеллекта, пишет The Bookseller. В опросе участвовали 258 авторов и 74 представителя отрасли. Почти 60% писателей заявили, что их тексты использовали для обучения больших языковых моделей без согласия и оплаты. Около 39% сообщили о снижении доходов, а 85% ожидают падения заработка в будущем из-за роста генеративных систем.
Работу провел Центр технологий и демократии Minderoo. Исследователи собрали данные не только через анкетирование, но и через интервью, фокус-группы и специализированный форум с участием авторов и издателей. Жанровые писатели чувствуют наибольший риск вытеснения: 66% назвали угрозой для себя сегмент романтической прозы, 61% — триллеры, 60% — криминальные романы. Одновременно 80% участников признали, что технологии приносят обществу пользу, а 33% используют инструменты ИИ для задач, которые считают не творческими, главным образом для поиска фактов и справочной информации.
Эксперты отметили, что писатели массово чувствуют нарушение авторских прав после появления генеративных моделей. Многие боятся потери доверия читателей, если использование ИИ не раскрывается. Одна из распространенных тревог — формирование двухуровневого рынка, где книги, написанные человеком, станут дорогим продуктом, а массовая ИИ-литература будет бесплатной или дешевой.
Артем Дергунов / realnoevremya.ru
Отдельные авторы рассказали, что уже находили на торговых площадках книги под своим именем, которые они не писали. Некоторые столкнулись с рецензиями, созданными ИИ, где путались имена и персонажи, что снижало рейтинг и влияло на продажи. Почти все писатели негативно относятся к идее написания романов моделями: 97% высказались против того, чтобы ИИ писал книги полностью, 87% — против использования его даже для отдельных фрагментов. Лишь около 20% применяют ИИ для уточнения данных, и только 8% — для редактирования.
Анализ показал неприятие предложенной ранее модели «сохранения прав», при которой ИИ-компании могут использовать тексты, если авторы не отказались явно. Против такого подхода высказались 83% участников, а 93% заявили, что отказались бы от использования своих произведений в обучении. Большинство (86%) поддерживаются принципа opt-in, когда разрешение дается заранее. Самым удобным механизмом респонденты назвали коллективное лицензирование через профессиональные объединения, что поддержали 48% романистов.
В отчете перечислены инструменты, которыми уже пользуются создатели текстов: Sudowrite и Novelcrafter помогают в разработке идей и редактировании, Qyx AI Book Creator и Squibler позволяют создавать полные книги, а платформы вроде Spines предлагают автоматизацию процессов дизайна и распространения. Эксперты отмечают, что эти модели обучают на огромных массивах пиратских копий, что усугубляет конфликт вокруг авторских прав.
Артем Дергунов / realnoevremya.ru
Авторы рассказали, что им все сложнее конкурировать с множеством книг, созданных автоматически. Дополнительный доход, например, копирайтинг или перевод, тоже сокращается. Исследование связывает это с распространением генеративных моделей на смежных рынках. Многие писатели считают, что технологии снижают разнообразие литературы и повышают риск шаблонности в текстах, а это может подтолкнуть часть творчества к экспериментам, чтобы доказать «человеческое» происхождение.
Участники подчеркивают необходимость регулирования, которое обязало бы компании раскрывать данные об обучении моделей и соблюдать нормы авторского права. Они ожидают реформ, которые усилят защиту литераторов и обеспечат выплаты за использование их работ.
Все важное о книжной индустрии и литературе читайте в нашей рубрике «Книжная полка».